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AI未来:智慧安检取代人检

在地铁、公交、火车等市民日常出行场景中,安检是重要的一环。然而,传统安检需要借助人眼来进行识别、查验,安检速度、准确率可能会受到影响,市民的出行效率也会相应降低。

为改善此情况,广州市布局了国内首例试点应用人脸识别技术的轨道交通快速安检项目,率先尝试用计算机视觉主导下的“智慧安检”取代“人检”。

 

今年10月底,搭载了人脸识别、身份认证技术的“智慧安检”设备被投放到了广州地铁的珠江新城、万胜围、嘉禾望岗三个站点测试使用。用户通过特定的手机App注册人脸信息后,便可以通过“刷脸”或者“扫二维码”的方式迅速通过设备安检。记者近日实测发现,人脸信息注册用户一进入安检镜头的拍摄范围内,设备屏幕上就会迅速框选人脸、进行动态识别,从认证成功到开闸通行,全过程平均不超2秒;通过智慧安检门时,记者随身携带的手机、磁条卡等物品能被识别出异常,并显示在安检门的后方屏幕上,以此提示安检人员注意。

与以往安检不同,“智慧安检”允许用户直接携包过检,而无需另将行李通过安检机做检查。目前设备还在测试阶段,暂未完全开放背包过检功能,但今后我们肯定会开放小包、大包快速通行道。此外,企业已与蚂蚁金服达成合作,今后将基于平台上的实名信用体系对出行用户实行智能化管理,为具有良好出行信用的乘客开辟安检“快速通道”。

 

资料显示,截至11月底,该三个站点的“智慧安检”设备已有近万人次使用,平均安检过闸时间约为2秒,与传统的安检通道通行速度相比,效率提升约达10倍。谭宁介绍称,今后设备还将具备“智能判图”等功能,“智慧安检”将进一步取代人力的作用。

据了解,除已落地的“智慧安检”系统外,目前企业还在广州市各公交出行领域大力推广二维码支付模式,“今后随着技术的发展,‘刷脸’无感进出站也将成为可能。”谭宁说,计算机视觉中以人脸识别、视频结构化为代表的人工智能技术在交通出行领域“大放异彩”,其未来将不仅能逐步帮助市民提升出行效率,还能辅助相关部门完善城市交通管理。

 

据了解,除现有的数据布局“智慧安检”“移动支付”系统外,未来还将把人工智能技术运用到更广泛的交通场景中,助力提升城市交通的智慧化水平。以城市交通管理系统为例,企业计划通过构建先进的数据模型和计算模型,推出智能化“城市交通大脑”,让搭载了计算机视觉技术的信号灯等取代“肉眼”,让平台上的“数据大脑”媲美“人脑”,帮助交管部门思考、统筹和决策。

 

(消息来源于网络)

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